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rust

Exploring Rust’s Rise in the WebAssembly Landscape

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출처 : https://thenewstack.io/rust-is-surging-ahead-in-webassembly-for-now/

러스트의 성장

러스트는 웹어셈블리 모듈 내의 계산에 적합하고 강력한 언어 지원으로 인정받고 있습니다. 특히 대규모 언어 모델(LLM)에 대해 가볍고 효율적인 특성이 매력적입니다. 기사에서는 러스트의 다양한 장점을 강조하며, 웹어셈블리 개발에서 선두 주자로서의 위치를 강화하고 있습니다.

웹어셈블리의 진화

웹어셈블리의 진화, 특히 그 채택 증가와 “한 번 배포하면 어디서나 배포할 수 있는” 꿈의 추구는 빠르게 환경을 변화시키고 있습니다. 러스트는 광범위한 라이브러리 지원으로 다른 언어들 중에서 돋보입니다. 그러나 기사에서는 웹어셈블리 커뮤니티가 생산 준비가 된 라이브러리 부족과 같은 단점을 해결하고 있다고 언급하며, 다른 언어들이 결국 따라잡을 수 있음을 시사합니다.

러스트의 통합 및 도전

웹어셈블리와의 통합을 통해 러스트는 역사적인 지원과 웹어셈블리 런타임 및 툴링 개발에 중요한 역할을 하고 있습니다. 그러나 기사는 러스트가 배우기 어렵다는 점을 인정하며, 이는 Go, JavaScript, Python 및 심지어 C++과 같은 더 간단한 언어들과 대조됩니다. 이에도 불구하고, 웹어셈블리 애플리케이션 개발에서 러스트의 능력은 명백합니다.

실제 데모와 미래 전망

TensorFlow와 MediaPipe API를 이용한 러스트의 오브젝트 탐지 데모는 러스트의 단순함과 경량 기계 학습 애플리케이션에서의 효과를 보여줍니다. 기사는 또한 러스트가 웹어셈블리 커뮤니티에서의 역할과 특히 AI 애플리케이션에서 장기적으로 유지될 것으로 보이는 잠재력에 대해 논의합니다.

결론

Rust는 WebAssembly 개발에서 여러 가지 이점을 제공하지만, 그 복잡성이 그 보편성을 제한할 수 있습니다. 기사에 따르면, WebAssembly 생태계가 성장함에 따라 다른 언어에 대한 지원이 향상될 것이며, 이는 WebAssembly 개발을 민주화할 가능성이 있습니다. 이것은 흥미로운 질문을 불러일으킵니다: WebAssembly의 발전이 다양한 프로그래밍 언어의 인기에 어떤 영향을 미칠까요? 그리고, WebAssembly 생태계 내에서 다양한 언어의 통합에 있어 어떤 발전을 기대할 수 있을까요?

  1. 다른 언어가 발전함에 따라 WebAssembly에서 Rust의 미래 역할.
  2. WebAssembly의 성장이 더 넓은 프로그래밍 환경에 미치는 영향.
kernel

5 reasons Linux is the best OS for coding

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리눅스는 오픈 소스, 강력한 커뮤니티 지원, 낮은 시스템 요구 사항, 우수한 패키지 관리자로 인해 서버 관리와 웹 개발에 탁월한 선택입니다. 반면, 윈도우는 .Net 개발과 게임, 3D 렌더링에 적합하지만, WSL2의 한계로 인해 리눅스를 완전히 대체하지는 못합니다

출처 : https://www.xda-developers.com/reasons-linux-best-for-coding/#linux-has-better-package-managers

Open Source and Community Support:


리눅스는 GPL 라이선스가 적용된 오픈 소스 코드로 완벽한 투명성을 제공하며, 사용자 인터페이스를 맞춤 설정하고 수정할 수 있는 유연성을 제공합니다. 강력한 커뮤니티 덕분에 문제 해결과 배포가 간편해지는데, 이는 종종 새로운 업데이트로 인해 버그와 호환성 문제에 직면하는 윈도우와는 대조적입니다.

Minimal System Requirements:

리눅스는 윈도우 11이 요구하는 것보다 훨씬 적은 자원으로 오래된 하드웨어에서도 원활하게 작동할 수 있습니다. 리눅스는 블로트웨어와 광고가 거의 없으며, 많은 개발 도구가 원래 유닉스 기반으로 만들어져 리눅스에서 더 잘 작동합니다.

Superior Package Managers:

APT와 Pacman과 같은 리눅스의 패키지 관리자는 터미널 명령을 통해 라이브러리와 패키지를 간단하게 설치할 수 있게 해주는데, 이는 Winget과 Chocolatey 같은 윈도우 패키지 관리자가 제공하는 모듈의 양에 비해 뛰어납니다. Chocolatey는 모든 기능을 이용하기 위해 유료 구독이 필요합니다.

Server Management and Scripting:

리눅스에 익숙해지면, 웹 서버와 클라우드 플랫폼에서의 주도적인 역할 덕분에 서버 관리가 쉬워집니다. 리눅스 배포판에서 일관되게 사용되는 bash와 쉘 스크립팅에 숙달되어 있다면 서버 관리와 컨테이너 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다.

WSL2 Limitations:

Windows Subsystem for Linux (WSL)는 윈도우에서 리눅스의 호환성을 향상시켰지만, WSL2는 여전히 네이티브 리눅스를 완전히 대체하지는 못합니다. WSL2는 성능은 더 좋지만 윈도우 파일 시스템에 대한 읽기/쓰기 속도가 느리고, 메모리 사용 문제를 겪으며, 특정 API와의 호환성이 결여되어 있습니다.

이 기사는 .Net 프레임워크 개발, 게임 개발, 3D 렌더링 등의 분야에서 윈도우가 적합하다는 점을 인정하면서도, DevOps, 서버 관리 및 웹 개발과 같은 분야에서는 리눅스가 그 편의성과 효율적인 자원 관리로 인해 우수하다는 결론을 내립니다.

kernel

Linux Kernel 6.6: New Features

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Linux Kernel 6.6은 AMD 프로세서 성능 향상을 위한 EEVDF 스케줄러 도입, 보안 강화를 위한 Intel Shadow Stack 통합, AMD와 NVIDIA GPU 지원 개선, SELinux 보안 투명성 증대 및 다양한 아키텍처에 대한 새로운 지원을 포함한 중요한 업데이트를 제공합니다. ReiserFS의 폐기 예고와 KSMBD의 안정화로 더욱 향상된 Linux 환경을 제공합니다.

Linux Kernel 6.6의 출시는 “DevOps Experience”에 큰 변화를 가져왔습니다. “Processor Updates”의 핵심은 새로운 EEVDF 스케줄러로, 특히 AMD 프로세서에 대한 성능과 효율성을 크게 향상시키며 AMD Dynamic Boost Control 기능을 제공합니다.

“GPU Updates” 부분에서는 AMD GPU 사용자들에게 새로운 AMD FreeSync Panel Replay 지원이 도입되어 더욱 부드러운 비주얼을 제공하며, NVIDIA 사용자는 강화된 보안을 경험하게 됩니다.

“Security Updates”에서는 SELinux의 보안과 투명성이 강화되었으며, RISC-V 아키텍처는 이제 KASLR을 지원하여 보안을 더욱 강화합니다.

기타 “Other Updates”로는 USB MIDI 2.0 기능 드라이버 추가와 Intel Visual Sensing Controller 드라이버 도입으로 현대 노트북의 센싱 능력이 향상되었습니다.

마지막으로 “Final Thoughts”에서는 이 모든 업데이트가 Linux 사용자에게 더 나은 성능, 강화된 보안 및 확장된 기능을 제공한다고 강조하며, TuxCare의 “KernelCare Enterprise”를 통해 시스템 재부팅 없는 보안 패치의 중요성을 언급합니다.

https://securityboulevard.com/2023/11/linux-kernel-6-6-is-here-find-out-whats-new/

EEVDF

EEVDF 스케줄러는 작업들이 컴퓨터 자원을 공정하게 사용할 수 있도록 도와주는 일종의 관리자입니다. 이 관리자는 각각의 작업에 대해 ‘기한’을 정하고, 이 기한에 맞춰 작업이 컴퓨터에서 실행될 수 있도록 순서를 정해줍니다. 이렇게 하면 컴퓨터가 여러 작업을 더 효율적으로 처리할 수 있게 되죠. 2023년에 리눅스 커널에서는 기존의 관리자를 EEVDF로 바꾸어 성능을 더 향상시켰습니다.

기존의 CFS (Completely Fair Scheduler) 을 대체하였음.

EEVDF 스케줄러를 사용함으로써 리눅스 커널의 효율성이 개선됩니다. 이 스케줄러는 작업들에 공정하고 효율적인 처리 시간을 할당하여 시스템의 전반적인 성능을 향상시키고, 특히 AMD 프로세서에서 더 나은 성능을 제공합니다. 또한, ‘지연 좋음(latency nice)’과 같은 별도의 패치가 불필요해져 시스템 유지 관리가 단순화되고, 안정성이 높아집니다.

kernel, rust

Rust and Linux Kernel History, 2023-11

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2022년 9월에 발행된 기사에 따르면, Rust 언어가 Linux 커널에 추가될 예정입니다. 이를 위해 Rust 언어를 지원하는 코드가 Linux 커널에 추가될 예정이며, 현재 NVMe 드라이버와 Plan 9 운영 체제의 9P 네트워크 프로토콜을 위한 인-커널 서버와 같은 Rust 언어 모듈이 이미 구현되어 있습니다.

2021년 12월에 업데이트된 리눅스 커널 패치에 대한 Rust 코드가 발표되었습니다. 이 코드는 이전 베타 컴파일러 상태 대신 안정적인 Rust 릴리스에 의존하며, 새로운 모듈화 옵션, 더 엄격한 코드 집행, 추가 Rust 컴파일러 진단, 커널 내 사용을 위한 새로운 추상화 등을 포함한 개선 사항이 있습니다. Red Hat을 포함한 여러 회사들이 리눅스 커널 내의 Rust 코드 지원을 공개적으로 지지하고 있으며, 이 업데이트된 형태의 Rust 지원은 새로운 코드 약 32k 라인을 포함하고 있습니다.

리눅스 커널에서 Rust 프로그래밍 언어가 곧 지원될 예정입니다. 이는 Rust가 C와 상호 운용성을 가지고 있기 때문에 가능합니다. Rust를 지원하면 Linux 커널에 약 12,500 줄의 코드가 추가됩니다. 이는 Rust가 메모리 안전성과 빠른 성능을 제공하는 것으로 알려진 프로그래밍 언어임을 감안할 때, 다양한 아키텍처에서 Rust가 사용 가능해질 것으로 예상됩니다1

kernel, rust

Rust in the Linux Kernel, Oct 5th, 2022

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  • 메모리 안전성으로 잘 알려진 프로그래밍 언어인 Rust가 컴퓨팅 인프라의 핵심인 리눅스 커널에 통합될 가능성을 탐구하며 시작합니다.
  • 리눅스 커뮤니티의 협력적인 노력과 구글 같은 대형 기술 기업의 지원을 강조하면서 Rust 통합을 향한 점진적이지만 의미 있는 발걸음을 언급합니다.
  • 이러한 통합이 커널 개발과 보안에 미칠 수 있는 영향에 대해 언급하며, 더 깊은 논의를 위한 무대를 마련합니다.

출처 : https://thenewstack.io/rust-in-the-linux-kernel/

  • 리눅스 커널에 Rust를 도입하기 위한 초기 논의와 제안부터 시작하여, Miguel Ojeda와 같은 주요 인물들의 기여와 ISRG 및 Google과 같은 조직의 지원을 강조합니다​1​.
  • Kbuild 통합과 커널 크레이트의 생성과 같은 기술적인 측면과 초기 구현에 대해 자세히 설명하며, Rust의 통합을 위한 기반을 마련했습니다​2​.
  • 리눅스의 베테랑인 Linus Torvalds와 Greg Kroah-Hartman의 신중한 낙관주의와 Rust의 메모리 안전 기능으로부터 상당한 이점을 기대하는 다른 개발자들의 열정을 대조합니다​3​.
  • Rust가 리눅스 커널 6.1의 일부가 될 것으로 예상되었다는 진행 상황을 업데이트하고, 이러한 통합이 향후 커널 개발에 미칠 의미에 대해 논의합니다​4​.
  • 리눅스 생태계 내에서 Rust의 더 넓은 비전을 논의하며, 커널의 전체 리라이트는 즉시 일어나지 않겠지만, Rust의 도입은 커널의 안전성과 견고함을 향상시키는 큰 발걸음임을 언급합니다
kernel

RCU (Read-Copy-Update)

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RCU (Read-Copy-Update)는 커널 동시성 제어 메커니즘 중 하나로, 특히 리더스와 업데이트 쓰레드 간의 동시성 문제를 해결하기 위해 사용됩니다. RCU의 기본 아이디어는 읽기가 매우 빈번하고 업데이트가 상대적으로 드문 경우에 최적화된 데이터 구조에 대한 안전한 동시 접근을 제공하는 것입니다.

RCU의 핵심 특징은 다음과 같습니다:

  1. 락없는 읽기: RCU로 보호되는 데이터 구조를 읽는 동안 락을 사용할 필요가 없습니다. 따라서 읽기는 빠르고 확장성이 높습니다.
  2. 업데이트 중인 데이터의 유지: 데이터를 업데이트할 때 기존 데이터를 즉시 삭제하지 않고, 아직 해당 데이터를 참조하고 있는 모든 읽기 쓰레드가 완료될 때까지 기다립니다.
  3. Grace Period: 이 기간 동안 모든 CPU는 RCU로 보호되는 데이터 구조에 대한 참조를 시작하거나 완료합니다. Grace Period가 종료되면, 이전에 삭제되거나 변경된 데이터는 안전하게 해제될 수 있습니다.
  4. 쿼리스 (Quiescent State): CPU가 RCU로 보호되는 데이터 구조에 대한 참조를 시작하거나 완료하는 상태를 의미합니다. 쿼리스 상태를 통해 Grace Period가 결정됩니다.

RCU는 다음과 같은 시나리오에서 특히 유용합니다:

  • 읽기 연산이 쓰기 연산보다 훨씬 빈번한 경우.
  • 데이터 구조에 대한 동시 접근이 필요한 경우.
  • 락 경쟁이나 데드락과 같은 문제를 피하고 싶은 경우.

Linux 커널에서 RCU는 다양한 데이터 구조와 알고리즘에 사용되며, 그 활용 사례로는 네트워크 라우팅 테이블, 프로세스 ID 관리, 커널 모듈의 동적 로딩 및 언로딩 등이 있습니다.

call_rcu()

call_rcu()는 Linux 커널에서 RCU (Read-Copy-Update) 메커니즘을 사용하여 데이터 구조의 안전한 해제를 위한 핵심 함수입니다.

call_rcu() 함수는 데이터를 즉시 해제하지 않고, 현재 데이터를 참조하고 있는 모든 RCU 읽기 쓰레드가 완료될 때까지 대기한 다음 데이터를 해제하는 데 사용됩니다. 이렇게 하면 읽기 쓰레드와 업데이트 쓰레드 간의 동시성 문제 없이 데이터 구조에 안전하게 접근할 수 있습니다.

call_rcu()의 기본 동작은 다음과 같습니다:

  1. RCU로 보호된 데이터 구조의 업데이트가 필요한 경우, 업데이트된 새로운 데이터 구조의 복사본을 생성합니다.
  2. 모든 읽기 쓰레드가 현재 참조하고 있는 오래된 데이터 구조에 계속 접근할 수 있도록 합니다.
  3. call_rcu()를 사용하여 오래된 데이터 구조를 안전하게 해제하기 위한 콜백 함수를 스케줄링합니다.
  4. RCU Grace Period가 종료되면, call_rcu()에 전달된 콜백 함수가 실행되어 오래된 데이터 구조가 안전하게 해제됩니다.
void call_rcu(struct rcu_head head, void (func)(struct rcu_head *head));
  • head: RCU로 보호된 데이터 구조의 rcu_head 멤버에 대한 포인터입니다.
  • func: Grace Period 후에 실행될 콜백 함수입니다. 이 함수는 오래된 데이터 구조를 안전하게 해제하는 데 사용됩니다.

call_rcu()를 사용할 때 주의할 점은, 오래된 데이터 구조에 대한 모든 참조가 Grace Period 후에 종료되어야 한다는 것입니다. 이를 보장하기 위해 RCU 읽기 쓰레드는 rcu_read_lock() 및 rcu_read_unlock() 함수를 사용하여 RCU 보호 섹션을 정의해야 합니다.

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Linux Kernel Study

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리눅스 커널을 공부하려는 분들에게 도움이 될 수 있는 몇 가지 웹사이트와 리소스를 소개하겠습니다. 이러한 자료들은 리눅스 커널의 기본 구조와 구현에 대해 배우고, 리눅스 커널 프로그래밍 및 개발에 필요한 기술을 향상시키는 데 도움이 될 것입니다.

  1. 리눅스 재단의 온라인 코스:
    • 리눅스 재단은 리눅스 커널 개발에 대한 입문 가이드 코스(LFD103)를 제공합니다. 이 코스에서는 개발 시스템의 선택 및 구성, 리눅스 커널 저장소 및 릴리스, Git 기초, 커널 빌드 및 설치, 리눅스 커널 시행 표준, 커널 패치 작성 및 테스트 방법 등에 대해 배울 수 있습니다​1​.
  2. Tech Notes 블로그:
    • Tech Notes 블로그에는 리눅스 커널 개발을 배우기 위한 좋은 리소스를 제공하는 글이 있습니다. 특히, Robert Love의 “리눅스 커널 개발”이라는 책을 추천하며, 이 책은 리눅스 커널의 설계와 구현에 대해 다룹니다​2​.
  3. Medium 포스팅:
    • Medium에 게시된 글에서는 리눅스 커널 내부에 대해 배우기 위한 최고의 리소스로 커널 소스를 추천하며, 또한 리눅스 커널에 대해 설명하는 책을 읽는 것을 제안합니다​3​.
  4. DG Micro 리소스:
    • DG Micro 웹사이트에서는 리눅스 커널 개발을 배우기 위한 최고의 리소스를 안내하며, 온라인 코스와 참고 서적, 오픈 소스 프로젝트, 온라인 커뮤니티 등 다양한 리소스를 제공합니다​4​.
  5. Computing For Geeks의 책 추천:
    • Computing For Geeks 웹사이트에서는 2023년에 출시된 최고의 리눅스 커널 프로그래밍 책을 추천하며, 리눅스 커널 문서, 책 및 기타 리소스를 살펴보는 것이 유용하다고 언급합니다​5​.

이러한 웹사이트와 리소스는 리눅스 커널에 대한 이해를 돕고, 실제 커널 프로그래밍 및 개발 기술을 향상시키는 데 도움이 될 것입니다.

rust

Go, Rust 등 비주류 언어 사용하는 랜섬웨어 주의 필요… 향후 확산 예측

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SK쉴더스가 발표한 ‘2023년 1분기 KARA 랜섬웨어 동향 보고서’에 따르면, 비주류 프로그래밍 언어를 활용한 랜섬웨어 공격이 눈에 띄게 증가했습니다. 비주류 언어로 개발된 랜섬웨어는 다양한 운영체제를 대상으로 하며, 기존 주류 언어로 제작된 랜섬웨어보다 탐지가 어려워 공격자들에게 선호되는 것으로 분석되었습니다. 특히 이러한 랜섬웨어는 앞으로 탐지를 회피하고 분석을 방해하는 목적으로 꾸준히 발견될 것으로 예상됩니다.

보고서에 따르면, 2023년 1분기에 국내에서는 총 933건의 랜섬웨어 공격이 확인되었으며, 이 중 464건의 공격이 3월에 집중적으로 발생했습니다. 클롭(Clop) 랜섬웨어 그룹은 파일 전송 소프트웨어의 취약점을 이용하여 100여 곳의 기업에 피해를 주었으며, 랜섬웨어 공격자들은 피해자를 협박하고 데이터를 유출하는 방법을 다양화하고 있어, 최신 보안 패치의 적용이 필요하다고 강조되었습니다.

출처 : https://m.boannews.com/html/detail.html?tab_type=1&idx=117370

왜 비주류 언어가 위협이 될까요 ?

  1. 탐지 회피:
    • 주류 언어로 작성된 랜섬웨어에 대한 탐지 메커니즘이나 대응 전략이 더 잘 개발되어 있어, 비주류 언어로 작성된 랜섬웨어는 보안 시스템이나 안티바이러스 소프트웨어에 의해 탐지되기 어려울 수 있습니다.
  2. 다양한 운영체제 타겟팅:
    • 비주류 언어 중 일부는 여러 운영체제에서 실행될 수 있도록 설계되어 있어, 하나의 코드로 다양한 운영체제를 타겟으로 할 수 있습니다. 이는 공격 범위를 확장시키고, 공격자에게 더 많은 피해자를 찾을 기회를 제공합니다.
  3. 빠른 암호화:
    • 일부 비주류 언어는 빠른 실행 속도를 제공하며, 이는 랜섬웨어가 시스템을 더 빨리 암호화하고 피해자에게 빠른 시간 내에 랜섬을 요구할 수 있게 합니다.
  4. 분석의 어려움:
    • 보안 전문가들이 주로 주류 언어에 익숙할 수 있어, 비주류 언어로 작성된 랜섬웨어 분석은 더 어려울 수 있습니다. 이로 인해 공격자들이 비주류 언어를 사용하여 보안 대응을 더 어렵게 만들 수 있습니다.
  5. 분석 데이터 부족:
    • 주류 언어로 제작된 랜섬웨어에 비해 비주류 언어로 제작된 랜섬웨어의 분석 데이터는 상대적으로 부족할 수 있어, 이는 보안 전문가들이 새로운 위협을 식별하고 대응하는 데 어려움을 겪게 만듭니다.

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Rust Is Surging Ahead in WebAssembly (for Now)

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Rust는 WebAssembly 애플리케이션 및 지원 인프라 구축에 이상적인 프로그래밍 언어로 지속적으로 높은 인기를 유지하고 있습니다. WebAssembly의 적용이 확대되면서 다양한 언어에 대한 표준화된 컴포넌트 모델이 더욱 확립되고, Rust는 이미 대부분의 라이브러리와 풍부한 API, 문서화로 이를 지원하여 다른 언어들에 비해 더 많은 자원을 제공하고 있습니다.

출처 : https://thenewstack.io/rust-is-surging-ahead-in-webassembly-for-now/

  1. Rust의 WebAssembly 지원:
    • Rust는 WebAssembly 애플리케이션과 인프라를 구축하기에 최적의 프로그래밍 언어로 인식됨.
    • 높은 성능과 안전성으로 WebAssembly 런타임 및 도구 개발에 기여.
  2. WebAssembly의 발전과 Rust:
    • WebAssembly 적용 확대로, 다양한 언어의 표준 컴포넌트 모델이 확립 중.
    • Rust는 라이브러리, API, 문서화 측면에서 뛰어난 지원 제공.
  3. Rust in Action:
    • WasmCon 2023에서 Rust와 WebAssembly를 사용한 객체 탐지 데모 시연.
    • Rust는 높은 수준의 컴퓨팅 애플리케이션을 작은 장치에서도 실행 가능.
  4. Rust Not Easy:
    • Rust 학습의 어려움이 일부 개발자들의 진입을 막을 수 있으나, WebAssembly 생태계의 성장으로 다른 언어도 점차 지원 받을 것.
    • Rust는 WebAssembly에서의 중요한 언어로 계속 유지될 것으로 예상됨.

Webassembly 란 ?

WebAssembly(Wasm)는 저수준 어셈블리 언어와 유사한 디자인을 가진 새로운 유형의 코드로, 거의 기본적인 성능으로 웹 애플리케이션을 실행할 수 있게 해주며, C/C++, C#, Rust와 같은 언어들을 웹에서 실행될 수 있도록 컴파일 대상을 제공합니다. 이는 현대 웹 기반 애플리케이션의 기초로, 컴팩트한 이진 형식을 통해 웹 브라우저에서 코드의 효율적인 실행 및 컴팩트한 표현을 가능케 합니다.

Webassembly 예제

int main() {
printf("Hello, World!\n");
return 0;
}
emcc hello.c -o hello.html

이 명령은 hello.html, hello.js, 및 hello.wasm 파일을 생성합니다. hello.wasm 파일은 WebAssembly 모듈이며, hello.js 파일은 이 모듈을 로드하고 실행하는 JavaScript 코드를 포함하고 있습니다.

마지막으로, 웹 브라우저에서 hello.html 파일을 열면 “Hello, World!”가 출력됩니다.

이 예제를 통해 C 코드를 WebAssembly로 컴파일하고 웹 페이지에서 실행하는 기본적인 프로세스를 확인할 수 있습니다. Emscripten은 C와 C++ 코드를 WebAssembly로 변환하는 데 널리 사용되는 도구로, 더 복잡한 프로젝트에도 적용할 수 있습니다.

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Rust Burn Library for Deep Learning

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출처 : https://www.kdnuggets.com/rust-burn-library-for-deep-learning

딥 러닝과 Rust라는 두 가지 다른 세계가 어떻게 합쳐질 수 있을까요? KDnuggets에서 나온 이 기사는 Rust-Burn 라이브러리를 소개하며, Rust를 사용하여 딥 러닝을 태울 수 있는 방법에 대해 알려줍니다.

많은 사람들이 딥 러닝을 하려면 Python을 사용하는 것이 일반적입니다. 그런데, 이 기사는 Python이 아닌 Rust로 딥 러닝을 하는 방법을 소개하고 있습니다. Rust-Burn 라이브러리는 딥 러닝 모델을 구축하기 위한 Rust용 프레임워크입니다.

이게 왜 중요하냐고요? 물론, Python이 딥 러닝의 왕좌를 지키고 있는 것은 사실입니다. 그러나 Rust는 메모리 안전성과 속도 측면에서 뛰어나다고 알려져 있습니다. 따라서 Rust로 딥 러닝을 하면 속도와 안전성 면에서 이점을 얻을 수 있을 것으로 기대됩니다.

Rust-Burn은 TensorFlow 및 PyTorch와 같은 인기있는 딥 러닝 프레임워크를 대체할 수는 없겠지만, Rust의 강력한 기능을 활용하여 새로운 프로젝트를 시작하거나 Rust로 기존의 딥 러닝 모델을 최적화하는 데 도움이 될 것입니다. 그리고 누가 말했냐면, 혁신은 항상 경쟁과 실험에서 나온다고요!

이 기사는 Rust-Burn 라이브러리의 기능과 장단점을 자세히 설명하며, Rust를 사용한 딥 러닝의 가능성을 탐구합니다. 그리고 당신이 향후 딥 러닝 프로젝트에 Rust를 도입해 볼 만한 가치가 있다면, 이 기사를 한 번 읽어보는 것을 추천합니다.

그런데, Rust로 딥 러닝을 하면서 “너무 무거운” 걱정은 안 해도 됩니다. 앞으로 Rust-Burn과 함께 딥 러닝의 새로운 활로를 개척하는 여정은 정말로 뜨거울 것 같습니다. 무엇보다도, 다른 딥 러닝 프레임워크와의 비교를 통해 Rust가 어떤 독특한 매력을 가지고 있는지 알아보는 것은 흥미로울 것입니다. 물론, 토론이나 실험 중에는 가끔 유머와 재미를 더할 수도 있겠죠!