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Uutils 0.0.23 Implements More GNU Coreutils Functionality In Rust

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오픈소스 프로젝트 uutils가 0.0.23 버전을 출시하면서 중요한 발전을 이루었습니다. 이 업데이트는 GNU Coreutils 유틸리티를 Rust 프로그래밍 언어로 다시 구현하려는 프로젝트의 여정에서 주목할만한 진전을 나타냅니다. 목표는 rm, cd, cat, ls 등과 같은 친숙한 명령어에 대해 더 나은 보안과 새로운 시각을 제공하는 것입니다. 이 새로운 릴리스가 테이블에 가져오는 것을 살펴보겠습니다.

https://www.phoronix.com/news/uutils-0.0.23-Released

Coreutils에 도전하는 Rust: uutils 0.0.23

필수 시스템 유틸리티를 현대화하고 보안을 강화하기 위한 지속적인 노력으로, uutils 프로젝트는 0.0.23 버전을 출시했습니다. 이번 릴리스는 GNU Coreutils 테스트 스위트와의 호환성 증가로 특히 주목할 만합니다. 최신 업데이트로 uutils는 이 스위트의 추가적인 10개 테스트를 성공적으로 통과했습니다. 이 성과는 Rust 기반 Coreutils의 테스트 통과율을 전체의 약 65%, 즉 393개로 끌어올렸으며, 이는 uutils가 전통적인 GNU Coreutils의 대체품이 되기 위한 노력의 지표입니다.

0.0.23의 주요 개선사항

uutils 0.0.23 릴리스는 다양한 개선사항을 포함하고 있습니다. 이러한 개선 중에는 SI 접두사 R과 Q의 구현, cp 명령의 여러 개선, FreeBSD에 특화된 몇 가지 수정 등이 있습니다. 또한, printf 명령에 %q 형식 지원, 몇 가지 중요한 보안 향상 등이 포함되어 있습니다. 이러한 개발은 프로젝트가 기존 GNU Coreutils의 기능을 단순히 따르는 것뿐만 아니라 기능 향상과 보안 강화를 통해 가치를 더하려는 노력을 반영합니다.

Rust에서의 Coreutils 미래

uutils가 GNU Coreutils 테스트 케이스를 점점 더 많이 통과함에 따라, 시스템 프로그래밍에서 Rust의 잠재력이 드러나고 있습니다. Rust의 보안 기능, 효율성 및 신뢰성은 시스템 유틸리티 개발에 이상적인 후보로 자리매김하고 있습니다. uutils가 계속해서 발전함에 따라 전통적인 GNU Coreutils에 대한 더 안전하고 현대적인 대안을 제공할 수 있을 것으로 보입니다.

uutils 0.0.23 릴리스는 Rust에서 GNU Coreutils를 다시 구현하기 위한 여정에서 중요한 발걸음을 나타냅니다. GNU Coreutils 테스트 스위트에서의 진전은 이러한 노력의 타당성과 이점을 보여줍니다. 이러한 노력은 보안을 강화할 뿐만 아니라 유닉스 계열 시스템에서 가장 기본적인 유틸리티에 새로운 시각을 제공할 것으로 기대됩니다.

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Rust in Linux: Where we are and where we’re going next

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메모리 안전성으로 유명한 프로그래밍 언어 러스트가 리눅스와 손을 잡고 있으며, 상황은 점점 견고해 지고 있습니다.

https://www.zdnet.com/article/rust-in-linux-where-we-are-and-where-were-going-next/

Rust and Linux: A Love Story in the Making

리눅스 플럼버스 컨퍼런스에서 미겔 오제다가 리눅스 커널에서 러스트의 여정에 대해 공개했습니다. 마치 당신이 가장 좋아하는 두 기술 친구들이 잘 어울리는 것을 보는 것 같아요! 항상 오픈소스의 매력을 발산하는 리눅스는 이제 러스트를 품에 안고 있으며, 시스코, 삼성, 캐노니컬과 같은 큰 이름들이 응원하고 있습니다.

리눅스의 대부 리누스 토발즈가 리눅스 6.1 릴리스에 러스트를 승인한 것을 기억하시나요? 그 이후로 러스트는 자신의 안전한 코딩 스타일을 뽐내며 리눅스 세계에서 최고의 언어가 되기 위해 노력하고 있습니다. C와 함께 말이죠.

The Safety Dance: Rust’s Memory Moves

중요한 것은 러스트가 C와 C++에서 오는 그 장난스러운 메모리 안전 문제들을 해결하려고 노력하고 있다는 거예요. 알렉스 게이너와 제프리 토마스에 따르면, 리눅스 커널 보안 구멍의 거의 3분의 2가 메모리 문제에서 비롯됩니다. 러스트는 안전한 API를 사용하여 이러한 문제를 피합니다. C를 대체하는 것이 아니라, 메뉴에 새로운 맛을 추가하는 것입니다.

The Road Ahead: Challenges and Toolchains

물론 모든 것이 순조롭지만은 않습니다. 항해할 거친 물결이 있습니다. 오제다는 핵심 팀이 성장하고 있지만, 앞으로 해야 할 일이 많다고 언급했습니다. 이것에는 리눅스에서 러스트 프로그래밍 도구 개발이 포함됩니다. 서로 다른 배포판들이 이미 러스트 밴드웨건에 올라타고 있습니다. 예를 들어, 우분투는 러스트 기반 커널 모듈을 준비하기 위해 툴체인을 준비하고 있습니다.

툴체인에 대해 말하자면, 형성되고 있는 세 가지 주요 툴체인이 있습니다: GCC 코드젠(GCC codegen)을 위한 러스트, GCC 러스트의 프론트엔드, 러스트를 위한 코키넬(Coccinelle). 각각은 이 코드와 호환성 드라마에서 자신만의 역할을 합니다.

Rust for Linux: The Official Hangout

러스트와 리눅스에 대한 모든 정보를 한눈에 보고 싶다면 “Rust for Linux” 웹사이트가 그곳입니다. 이곳은 러스트 개발자들이 모이는 힙한 카페와 같습니다. 원래의 러스트 코드 브랜치는 보관되었으며, 이제는 rust-next와 rust-fixes가 리눅스 커널에 통합되기 위한 중심 역할을 합니다.

결론적으로, 리눅스 커널에 러스트를 통합하는 여정은 마치 기술 기반의 리얼리티 쇼를 보는 것 같습니다. 도전, 플롯 트위스트, 러스트를 리눅스 프로그래밍 언어로 만들기 위해 노력하는 개발자들의 캐스트가 있습니다. 관심이 매우 높고, 기술 커뮤니티는 흥분으로 가득 차 있습니다.

러스트의 리눅스 통합에 대해 어떻게 생각하시나요?

러스트가 리눅스 개발을 혁신할 것이라고 생각하시나요, 아니면 단지 도구 상자의 또 다른 도구일 뿐이라고 보시나요? 재미있는 관점에서, 러스트와 리눅스가 기술 드라마의 캐릭터라면 누가 연기할까요?

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Fast and Portable Llama2 Inference on the Heterogeneous Edge

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AI 추론 분야에서 새로운 Rust+Wasm 스택이 Python에 대한 강력한 대안으로 부상하고 있습니다. 이 혁신적인 접근 방식은 Rust 프로그래밍 언어와 WebAssembly (Wasm)를 활용하여 Llama2 모델 추론을 위한 매우 효율적이고 휴대가능한 애플리케이션을 만들었습니다. 이 기술적 진보를 살펴보고 그 함의를 탐구해 보겠습니다.

ref : https://www.secondstate.io/articles/fast-llm-inference/

The Rust+Wasm Revolution in AI Inference

Rust와 WebAssembly (Wasm)의 결합은 AI 추론에서 중요한 변화를 가져왔습니다. 이 혁신적인 스택은 기존 Python 애플리케이션과 비교할 때 눈에 띄는 소형성과 속도를 자랑합니다. Rust+Wasm 앱은 최대 100배 빠르며 크기는 Python 앱의 1/100에 불과할 수 있습니다. 또한, 이러한 애플리케이션들은 다양한 기기에서 하드웨어 가속을 전면적으로 활용하면서도 바이너리 코드 변경 없이 안전하게 실행될 수 있습니다【13†출처】.

Llama2 and the Rust+Wasm Stack

이 프로젝트는 Georgi Gerganov가 만든 원래의 llama.cpp 프로젝트를 기반으로 합니다. 원래 C++ 프로그램은 Wasm에서 실행되도록 적응되었으며, GGUF 형식의 모델 파일과 함께 작동합니다. 이 통합은 AI 모델과 추론 작업을 처리하는 데 있어 Rust+Wasm 스택의 유연성과 적응성을 예시합니다【14†출처】.

Implementing the Stack

이 스택을 구현하기 위해 먼저 WasmEdge와 GGML 플러그인을 설치해야 합니다. 이 설정은 리눅스와 맥 기기와 호환됩니다. 이어서 미리 빌드된 Wasm 앱과 GGUF 형식의 Llama2 모델을 다운로드해야 합니다. 마지막 단계는 WasmEdge를 사용하여 Wasm 추론 애플리케이션을 실행하고 GGUF 모델을 전달하는 것으로, 사용자가 모델과 상호 작용할 수 있게 합니다【15†출처】.

Rust+Wasm 스택은 AI 추론에서 전통적인 Python 기반 접근 방식에 대한 컴팩트하고 빠르며 안전한 대안을 제시합니다. 다양한 하드웨어에서 최소한의 자원 요구 사항으로 운영될 수 있어 특히 에지 컴퓨팅 시나리오에서 새로운 가능성을 열어줍니다. 이 기술 진화를 목격하면서 두 가지 흥미로운 질문이 생깁니다: 이 개발이 자원 제한적인 환경에서 AI 모델 배포의 미래를 어떻게 형성할까요? IoT 및 에지 컴퓨팅의 영역에서 이 기술이 열어줄 수 있는 잠재적 새로운 애플리케이션은 무엇일까요?

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Prettier를 Rust로.. 상금 1만달러

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Prettier란 ?

Prettier는 코드 포맷터 도구로, 코드 스타일을 자동으로 표준화하여 일관된 형식으로 만들어 줍니다. 주로 JavaScript, CSS, HTML 등 다양한 프로그래밍 언어를 지원하며, 코드 작성 시 일관성을 유지하고 가독성을 향상시키는데 도움을 줍니다.

Rust로 재작성 어려울까 ?

  1. 기능 복제: Rust로 Prettier를 재작성해야 하므로 JavaScript에서의 모든 기능을 Rust로 옮겨야 합니다. 이 과정에서 코드 분석, AST (Abstract Syntax Tree) 생성, 코드 수정 및 출력 등 다양한 작업을 수행해야 합니다.
  2. 생태계 및 라이브러리: JavaScript 생태계는 다양한 라이브러리와 패키지를 포함하고 있으며, Prettier는 이러한 라이브러리를 활용합니다. Rust로의 포팅 시에 해당 라이브러리와 패키지를 대체하거나 Rust 버전을 개발해야 할 수 있습니다.
  3. 성능 고려: Prettier는 코드를 빠르게 분석하고 포맷팅하는 것이 중요하므로 Rust로 재작성 시 성능 문제에도 신경을 써야 합니다.
  4. 커뮤니티 및 지원: Prettier는 JavaScript 커뮤니티에서 활발하게 지원되며 많은 사용자와 개발자가 참여하고 있습니다. Rust로의 포팅 시에도 커뮤니티 및 지원에 대한 고려가 필요합니다.

함 할수 있으면 해봐라 이건가 ??

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Exploring Rust’s Rise in the WebAssembly Landscape

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출처 : https://thenewstack.io/rust-is-surging-ahead-in-webassembly-for-now/

러스트의 성장

러스트는 웹어셈블리 모듈 내의 계산에 적합하고 강력한 언어 지원으로 인정받고 있습니다. 특히 대규모 언어 모델(LLM)에 대해 가볍고 효율적인 특성이 매력적입니다. 기사에서는 러스트의 다양한 장점을 강조하며, 웹어셈블리 개발에서 선두 주자로서의 위치를 강화하고 있습니다.

웹어셈블리의 진화

웹어셈블리의 진화, 특히 그 채택 증가와 “한 번 배포하면 어디서나 배포할 수 있는” 꿈의 추구는 빠르게 환경을 변화시키고 있습니다. 러스트는 광범위한 라이브러리 지원으로 다른 언어들 중에서 돋보입니다. 그러나 기사에서는 웹어셈블리 커뮤니티가 생산 준비가 된 라이브러리 부족과 같은 단점을 해결하고 있다고 언급하며, 다른 언어들이 결국 따라잡을 수 있음을 시사합니다.

러스트의 통합 및 도전

웹어셈블리와의 통합을 통해 러스트는 역사적인 지원과 웹어셈블리 런타임 및 툴링 개발에 중요한 역할을 하고 있습니다. 그러나 기사는 러스트가 배우기 어렵다는 점을 인정하며, 이는 Go, JavaScript, Python 및 심지어 C++과 같은 더 간단한 언어들과 대조됩니다. 이에도 불구하고, 웹어셈블리 애플리케이션 개발에서 러스트의 능력은 명백합니다.

실제 데모와 미래 전망

TensorFlow와 MediaPipe API를 이용한 러스트의 오브젝트 탐지 데모는 러스트의 단순함과 경량 기계 학습 애플리케이션에서의 효과를 보여줍니다. 기사는 또한 러스트가 웹어셈블리 커뮤니티에서의 역할과 특히 AI 애플리케이션에서 장기적으로 유지될 것으로 보이는 잠재력에 대해 논의합니다.

결론

Rust는 WebAssembly 개발에서 여러 가지 이점을 제공하지만, 그 복잡성이 그 보편성을 제한할 수 있습니다. 기사에 따르면, WebAssembly 생태계가 성장함에 따라 다른 언어에 대한 지원이 향상될 것이며, 이는 WebAssembly 개발을 민주화할 가능성이 있습니다. 이것은 흥미로운 질문을 불러일으킵니다: WebAssembly의 발전이 다양한 프로그래밍 언어의 인기에 어떤 영향을 미칠까요? 그리고, WebAssembly 생태계 내에서 다양한 언어의 통합에 있어 어떤 발전을 기대할 수 있을까요?

  1. 다른 언어가 발전함에 따라 WebAssembly에서 Rust의 미래 역할.
  2. WebAssembly의 성장이 더 넓은 프로그래밍 환경에 미치는 영향.
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Rust and Linux Kernel History, 2023-11

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2022년 9월에 발행된 기사에 따르면, Rust 언어가 Linux 커널에 추가될 예정입니다. 이를 위해 Rust 언어를 지원하는 코드가 Linux 커널에 추가될 예정이며, 현재 NVMe 드라이버와 Plan 9 운영 체제의 9P 네트워크 프로토콜을 위한 인-커널 서버와 같은 Rust 언어 모듈이 이미 구현되어 있습니다.

2021년 12월에 업데이트된 리눅스 커널 패치에 대한 Rust 코드가 발표되었습니다. 이 코드는 이전 베타 컴파일러 상태 대신 안정적인 Rust 릴리스에 의존하며, 새로운 모듈화 옵션, 더 엄격한 코드 집행, 추가 Rust 컴파일러 진단, 커널 내 사용을 위한 새로운 추상화 등을 포함한 개선 사항이 있습니다. Red Hat을 포함한 여러 회사들이 리눅스 커널 내의 Rust 코드 지원을 공개적으로 지지하고 있으며, 이 업데이트된 형태의 Rust 지원은 새로운 코드 약 32k 라인을 포함하고 있습니다.

리눅스 커널에서 Rust 프로그래밍 언어가 곧 지원될 예정입니다. 이는 Rust가 C와 상호 운용성을 가지고 있기 때문에 가능합니다. Rust를 지원하면 Linux 커널에 약 12,500 줄의 코드가 추가됩니다. 이는 Rust가 메모리 안전성과 빠른 성능을 제공하는 것으로 알려진 프로그래밍 언어임을 감안할 때, 다양한 아키텍처에서 Rust가 사용 가능해질 것으로 예상됩니다1

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Rust in the Linux Kernel, Oct 5th, 2022

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  • 메모리 안전성으로 잘 알려진 프로그래밍 언어인 Rust가 컴퓨팅 인프라의 핵심인 리눅스 커널에 통합될 가능성을 탐구하며 시작합니다.
  • 리눅스 커뮤니티의 협력적인 노력과 구글 같은 대형 기술 기업의 지원을 강조하면서 Rust 통합을 향한 점진적이지만 의미 있는 발걸음을 언급합니다.
  • 이러한 통합이 커널 개발과 보안에 미칠 수 있는 영향에 대해 언급하며, 더 깊은 논의를 위한 무대를 마련합니다.

출처 : https://thenewstack.io/rust-in-the-linux-kernel/

  • 리눅스 커널에 Rust를 도입하기 위한 초기 논의와 제안부터 시작하여, Miguel Ojeda와 같은 주요 인물들의 기여와 ISRG 및 Google과 같은 조직의 지원을 강조합니다​1​.
  • Kbuild 통합과 커널 크레이트의 생성과 같은 기술적인 측면과 초기 구현에 대해 자세히 설명하며, Rust의 통합을 위한 기반을 마련했습니다​2​.
  • 리눅스의 베테랑인 Linus Torvalds와 Greg Kroah-Hartman의 신중한 낙관주의와 Rust의 메모리 안전 기능으로부터 상당한 이점을 기대하는 다른 개발자들의 열정을 대조합니다​3​.
  • Rust가 리눅스 커널 6.1의 일부가 될 것으로 예상되었다는 진행 상황을 업데이트하고, 이러한 통합이 향후 커널 개발에 미칠 의미에 대해 논의합니다​4​.
  • 리눅스 생태계 내에서 Rust의 더 넓은 비전을 논의하며, 커널의 전체 리라이트는 즉시 일어나지 않겠지만, Rust의 도입은 커널의 안전성과 견고함을 향상시키는 큰 발걸음임을 언급합니다
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Go, Rust 등 비주류 언어 사용하는 랜섬웨어 주의 필요… 향후 확산 예측

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SK쉴더스가 발표한 ‘2023년 1분기 KARA 랜섬웨어 동향 보고서’에 따르면, 비주류 프로그래밍 언어를 활용한 랜섬웨어 공격이 눈에 띄게 증가했습니다. 비주류 언어로 개발된 랜섬웨어는 다양한 운영체제를 대상으로 하며, 기존 주류 언어로 제작된 랜섬웨어보다 탐지가 어려워 공격자들에게 선호되는 것으로 분석되었습니다. 특히 이러한 랜섬웨어는 앞으로 탐지를 회피하고 분석을 방해하는 목적으로 꾸준히 발견될 것으로 예상됩니다.

보고서에 따르면, 2023년 1분기에 국내에서는 총 933건의 랜섬웨어 공격이 확인되었으며, 이 중 464건의 공격이 3월에 집중적으로 발생했습니다. 클롭(Clop) 랜섬웨어 그룹은 파일 전송 소프트웨어의 취약점을 이용하여 100여 곳의 기업에 피해를 주었으며, 랜섬웨어 공격자들은 피해자를 협박하고 데이터를 유출하는 방법을 다양화하고 있어, 최신 보안 패치의 적용이 필요하다고 강조되었습니다.

출처 : https://m.boannews.com/html/detail.html?tab_type=1&idx=117370

왜 비주류 언어가 위협이 될까요 ?

  1. 탐지 회피:
    • 주류 언어로 작성된 랜섬웨어에 대한 탐지 메커니즘이나 대응 전략이 더 잘 개발되어 있어, 비주류 언어로 작성된 랜섬웨어는 보안 시스템이나 안티바이러스 소프트웨어에 의해 탐지되기 어려울 수 있습니다.
  2. 다양한 운영체제 타겟팅:
    • 비주류 언어 중 일부는 여러 운영체제에서 실행될 수 있도록 설계되어 있어, 하나의 코드로 다양한 운영체제를 타겟으로 할 수 있습니다. 이는 공격 범위를 확장시키고, 공격자에게 더 많은 피해자를 찾을 기회를 제공합니다.
  3. 빠른 암호화:
    • 일부 비주류 언어는 빠른 실행 속도를 제공하며, 이는 랜섬웨어가 시스템을 더 빨리 암호화하고 피해자에게 빠른 시간 내에 랜섬을 요구할 수 있게 합니다.
  4. 분석의 어려움:
    • 보안 전문가들이 주로 주류 언어에 익숙할 수 있어, 비주류 언어로 작성된 랜섬웨어 분석은 더 어려울 수 있습니다. 이로 인해 공격자들이 비주류 언어를 사용하여 보안 대응을 더 어렵게 만들 수 있습니다.
  5. 분석 데이터 부족:
    • 주류 언어로 제작된 랜섬웨어에 비해 비주류 언어로 제작된 랜섬웨어의 분석 데이터는 상대적으로 부족할 수 있어, 이는 보안 전문가들이 새로운 위협을 식별하고 대응하는 데 어려움을 겪게 만듭니다.

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Rust Is Surging Ahead in WebAssembly (for Now)

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Rust는 WebAssembly 애플리케이션 및 지원 인프라 구축에 이상적인 프로그래밍 언어로 지속적으로 높은 인기를 유지하고 있습니다. WebAssembly의 적용이 확대되면서 다양한 언어에 대한 표준화된 컴포넌트 모델이 더욱 확립되고, Rust는 이미 대부분의 라이브러리와 풍부한 API, 문서화로 이를 지원하여 다른 언어들에 비해 더 많은 자원을 제공하고 있습니다.

출처 : https://thenewstack.io/rust-is-surging-ahead-in-webassembly-for-now/

  1. Rust의 WebAssembly 지원:
    • Rust는 WebAssembly 애플리케이션과 인프라를 구축하기에 최적의 프로그래밍 언어로 인식됨.
    • 높은 성능과 안전성으로 WebAssembly 런타임 및 도구 개발에 기여.
  2. WebAssembly의 발전과 Rust:
    • WebAssembly 적용 확대로, 다양한 언어의 표준 컴포넌트 모델이 확립 중.
    • Rust는 라이브러리, API, 문서화 측면에서 뛰어난 지원 제공.
  3. Rust in Action:
    • WasmCon 2023에서 Rust와 WebAssembly를 사용한 객체 탐지 데모 시연.
    • Rust는 높은 수준의 컴퓨팅 애플리케이션을 작은 장치에서도 실행 가능.
  4. Rust Not Easy:
    • Rust 학습의 어려움이 일부 개발자들의 진입을 막을 수 있으나, WebAssembly 생태계의 성장으로 다른 언어도 점차 지원 받을 것.
    • Rust는 WebAssembly에서의 중요한 언어로 계속 유지될 것으로 예상됨.

Webassembly 란 ?

WebAssembly(Wasm)는 저수준 어셈블리 언어와 유사한 디자인을 가진 새로운 유형의 코드로, 거의 기본적인 성능으로 웹 애플리케이션을 실행할 수 있게 해주며, C/C++, C#, Rust와 같은 언어들을 웹에서 실행될 수 있도록 컴파일 대상을 제공합니다. 이는 현대 웹 기반 애플리케이션의 기초로, 컴팩트한 이진 형식을 통해 웹 브라우저에서 코드의 효율적인 실행 및 컴팩트한 표현을 가능케 합니다.

Webassembly 예제

int main() {
printf("Hello, World!\n");
return 0;
}
emcc hello.c -o hello.html

이 명령은 hello.html, hello.js, 및 hello.wasm 파일을 생성합니다. hello.wasm 파일은 WebAssembly 모듈이며, hello.js 파일은 이 모듈을 로드하고 실행하는 JavaScript 코드를 포함하고 있습니다.

마지막으로, 웹 브라우저에서 hello.html 파일을 열면 “Hello, World!”가 출력됩니다.

이 예제를 통해 C 코드를 WebAssembly로 컴파일하고 웹 페이지에서 실행하는 기본적인 프로세스를 확인할 수 있습니다. Emscripten은 C와 C++ 코드를 WebAssembly로 변환하는 데 널리 사용되는 도구로, 더 복잡한 프로젝트에도 적용할 수 있습니다.

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Rust Burn Library for Deep Learning

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출처 : https://www.kdnuggets.com/rust-burn-library-for-deep-learning

딥 러닝과 Rust라는 두 가지 다른 세계가 어떻게 합쳐질 수 있을까요? KDnuggets에서 나온 이 기사는 Rust-Burn 라이브러리를 소개하며, Rust를 사용하여 딥 러닝을 태울 수 있는 방법에 대해 알려줍니다.

많은 사람들이 딥 러닝을 하려면 Python을 사용하는 것이 일반적입니다. 그런데, 이 기사는 Python이 아닌 Rust로 딥 러닝을 하는 방법을 소개하고 있습니다. Rust-Burn 라이브러리는 딥 러닝 모델을 구축하기 위한 Rust용 프레임워크입니다.

이게 왜 중요하냐고요? 물론, Python이 딥 러닝의 왕좌를 지키고 있는 것은 사실입니다. 그러나 Rust는 메모리 안전성과 속도 측면에서 뛰어나다고 알려져 있습니다. 따라서 Rust로 딥 러닝을 하면 속도와 안전성 면에서 이점을 얻을 수 있을 것으로 기대됩니다.

Rust-Burn은 TensorFlow 및 PyTorch와 같은 인기있는 딥 러닝 프레임워크를 대체할 수는 없겠지만, Rust의 강력한 기능을 활용하여 새로운 프로젝트를 시작하거나 Rust로 기존의 딥 러닝 모델을 최적화하는 데 도움이 될 것입니다. 그리고 누가 말했냐면, 혁신은 항상 경쟁과 실험에서 나온다고요!

이 기사는 Rust-Burn 라이브러리의 기능과 장단점을 자세히 설명하며, Rust를 사용한 딥 러닝의 가능성을 탐구합니다. 그리고 당신이 향후 딥 러닝 프로젝트에 Rust를 도입해 볼 만한 가치가 있다면, 이 기사를 한 번 읽어보는 것을 추천합니다.

그런데, Rust로 딥 러닝을 하면서 “너무 무거운” 걱정은 안 해도 됩니다. 앞으로 Rust-Burn과 함께 딥 러닝의 새로운 활로를 개척하는 여정은 정말로 뜨거울 것 같습니다. 무엇보다도, 다른 딥 러닝 프레임워크와의 비교를 통해 Rust가 어떤 독특한 매력을 가지고 있는지 알아보는 것은 흥미로울 것입니다. 물론, 토론이나 실험 중에는 가끔 유머와 재미를 더할 수도 있겠죠!